feat(libs): integrate Ollama and Whisper clients with config models

- Add `AppConfig` and `PresetConfig` models using Pydantic for config validation
- Refactor `read_configurations` to return an `AppConfig` instance
- Implement `OllamaClient` for chat-based server interaction
- Implement `WhisperClient` for transcription via Whisper CLI
- Migrate notification utilities to `libs` directory
- Update tray application to use new clients and config structure
- Simplify Whisper and Ollama integration logic in `WhisperWorker`

Signed-off-by: Max P. <Mail@MPassarello.de>

src/pyvtt/libs/whisper.py

@@ -0,0 +1,50 @@
+import subprocess
+from typing import Optional
+from pathlib import Path
+
+from pyvtt.libs.notify import notify
+from pyvtt.models.config import AppConfig, PresetConfig
+
+
+class WhisperClient:
+    def __init__(self, config: AppConfig):
+        """
+        Initialisiert den Whisper-Client mit der globalen Anwendungskonfiguration.
+
+        :param config: AppConfig-Instanz mit Pfaden zur Whisper-Binary, Audio- und Ausgabedatei.
+        """
+        self.whisper_path = config.whisper_path
+        self.audio_file = config.audio_file
+        self.output_file = config.output_file
+
+    def transcribe(self, config: PresetConfig) -> str:
+        """
+        Führt Whisper (CLI) zur Transkription der Audiodatei aus und gibt das Transkript zurück.
+
+        :param config: PresetConfig-Instanz mit Whisper-Modell und Spracheinstellungen.
+        :return: Das rohe Transkript als String – oder None bei Fehlern.
+        """
+        output_base = self.output_file.replace(".txt", "")
+        whisper_cmd = [
+            self.whisper_path,
+            "-m", config.whisper_model,
+            "-f", self.audio_file,
+            "-l", config.language,
+            "-otxt",
+            "-of", output_base
+        ]
+
+        try:
+            subprocess.run(whisper_cmd, check=True)
+        except subprocess.CalledProcessError as e:
+            print(f"[WhisperClient] Whisper-Ausführungsfehler: {e}")
+            notify("Fehler", "Ein Fehler mit 'Whisper' ist aufgetreten!")
+            return ""
+
+        try:
+            with open(self.output_file, "r", encoding="utf-8") as f:
+                return "\n".join(line.strip() for line in f.readlines())
+        except Exception as e:
+            print(f"[WhisperClient] Fehler beim Einlesen der Ausgabedatei: {e}")
+            notify("Fehler", "Ein Fehler beim Lesen der Whisper-Ausgabe ist aufgetreten!")
+            return ""