feat(voice_to_text_tray): add journal saving for transcription results

- Add functionality to save transcription results to a journal file.
- Use current date and time to organize entries in the journal.
- Retain clipboard copy behavior for non-journal modes.
- Enhance error handling for journal writing operations.

Signed-off-by: Max P. <Mail@MPassarello.de>

src/pyvtt/voice_to_text_tray.py

@@ -1,3 +1,4 @@
+import datetime
 import sys
 import subprocess
 import os
@@ -95,12 +96,25 @@ class WhisperWorker(QThread):
                 print("Kein Ollama Prompt angegeben, nur Whisper Ergebnis verwendet.")
 
             # Ergebnis ins Clipboard kopieren
-            try:
+            if CURRENT_PRESET["mode"] == "journal":
-                subprocess.run(["wl-copy"], input=formatted_result.encode(), check=True)
+                today = datetime.date.today().strftime("%Y.%m.%d")
-            except subprocess.CalledProcessError as e:
+                journal_path = os.path.join(CONFIGURATION["journal_path"], f"{today} - {CURRENT_PRESET['journal_name']}.md")
-                print(f"Clipboard Fehler: {e}")
+                now = datetime.datetime.now().strftime("%H:%M")
-                notify("Fehler", "Ein Fehler beim Kopieren des Ergebnisses ist aufgetreten!")
+                try:
-                return
+                    with open(journal_path, "a") as f:
+                        f.write(f"## {now}\n")
+                        f.write(f"{formatted_result}\n\n")
+                except Exception as e:
+                    print(f"Journal Fehler: {e}")
+                    notify("Fehler", "Ein Fehler beim Schreiben ins Journal ist aufgetreten!")
+                    return
+            else:
+                try:
+                    subprocess.run(["wl-copy"], input=formatted_result.encode(), check=True)
+                except subprocess.CalledProcessError as e:
+                    print(f"Clipboard Fehler: {e}")
+                    notify("Fehler", "Ein Fehler beim Kopieren des Ergebnisses ist aufgetreten!")
+                    return
             
             notify("Spracherkennung", "Transkription abgeschlossen!")
             play_sound()